ClariRecord — NAR1 extraction prompt / 提取指令
https://clarirecord.online/guides/chatgpt-nar1-extraction

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zh-HK
閱讀預檢：先列出你實際能讀取的文件及頁面，引用第 1 頁公司名稱旁的一段原文供我比對。無法確認頁面範圍或看不清時請說明，不能把讀取失敗當作空白。

只根據所附 NAR1 提取：公司名稱、原文編號及標籤、申報表結算日期、註冊辦事處地址、股本各行。每個值附 PDF 頁碼和原文。分開標記 N/A、空白、未提供頁面及無法辨識；不得猜測、搜尋補值或推斷目前公司狀況。先列出已收到的頁面及缺失範圍，再輸出表格與待核對清單。

zh-CN
读取预检：先列出你实际能读取的文件及页面，引用第 1 页公司名称旁的一段原文供我比对。无法确认页面范围或看不清时请说明，不能把读取失败当作空白。

只根据所附 NAR1 提取：公司名称、原文编号及标签、申报表结算日期、注册办事处地址、股本各行。每个值附 PDF 页码和原文。分开标记 N/A、空白、未提供页面及无法辨识；不得猜测、搜索补值或推断目前公司状况。先列出已收到的页面及缺失范围，再输出表格与待核对清单。

en
Readability check: list the files and pages you can actually read. Quote a short passage by the company name on page 1 for me to compare. State any uncertainty about coverage or legibility; a reading failure is not a blank source field.

Using only the attached NAR1, extract the company name, identifier with its original label, return made-up date, registered-office address and each share-capital row. Include the PDF page and source text for each value. Distinguish N/A, blank, page not supplied and unreadable. Do not guess, search for replacement values or infer current company status. List the pages received and missing coverage, then produce a table and review checklist.

交付前／交付前／Before handoff
保留原 PDF，逐項比對編號標籤、日期含義、股本行及單位；未解決問題單列。模型聲稱已讀取或檢查完成，不代替你的原文核對。
保留原 PDF，逐项比对编号标签、日期含义、股本行及单位；未解决问题单列。模型声称已读取或检查完成，不代替你的原文核对。
Keep the PDF. Compare identifier labels, date meanings, capital rows and units against the source; list unresolved questions separately. The model saying a check is complete does not replace your review.

This TXT is a manual workflow aid, not a released ClariRecord Skill, CLI or MCP tool.
此 TXT 是手動工作指令，不是已發布的 ClariRecord Skill、CLI 或 MCP 工具。
此 TXT 是手动工作指令，不是已发布的 ClariRecord Skill、CLI 或 MCP 工具。